DCMM数据管理能力成熟度模型

1  产品概述

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是由全国信标委大数据标准工作组（国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成）研发，并于2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。

DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

DCMM结构组成

DCMM模型，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，即：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量管理、数据标准、数据生命周期。这八个过程域共包含28个过程项，441项评价指标。

数据战略：数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估

数据治理：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通

数据架构：数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理

数据应用：数据分析、数据开放共享、数据服务

数据安全：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计

数据质量：数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升

数据标准：业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据

数据生存周期：数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役

DCMM的能力等级划分

与CMMI类似，DCMM模型将组织的数据能力成熟度划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级，帮助组织进行数据管理能力成熟度的评价。

与其他模型相比，DCMM有什么不同？

DCMM与国外的数据管理能力成熟度模型相比，DCMM是具有中国特色的数据管理模型。

首先，从研制单位来讲，国外的数据管理成熟度模型要么是数据管理研究的相关协会，要么是咨询公司，要么是数据产品的供应商，都属于民间组织，而DCMM是由国家工信部信软司主导，数据管理领域的国家级标准。

有个问题大家共同思考下：为什么国外的模型框架来自民间，而我国的模型框架出自官方？

笔者理解：直接原因是只有官方（国家标准化管理委员会）才能发布国家标准。深层次上来讲，与中国传统文化有关，“官方”自古以来代表的都是权威，官方发布的内容具有公信度。

第二，DCMM强调数据战略和数据标准，这是与DAMA-DMBOK中的数据管理框架以及CMMI-DMM模型是有所不同的。我们中国人做人做事讲求“无规矩不成方圆”，“规矩”就是做事的总则，规范和标准。在DCMM模型中，数据战略就是组织数据管理的最高总则，为组织的数据管理提供方向指引；数据标准是具体数据管理实践的执行规范，为组织的数据管理提供操作指导。

第三，DCMM模型的数据治理过程域中的二级过程项“数据治理沟通”，这个是DCMM的一个亮点。个人认为：从数据治理战略的制定到落地执行都离不开沟通，沟通连接着数据治理各个环节，放在数据治理中可能更合适些。首先，启动数据治理项目，就必须说服高层领导，获得领导的支持，这需要沟通；其次，数据治理不是一个人或一个部门的事情，需要企业各部门的协调和配合，这需要沟通；第三，数据治理需要IT与业务的融合，让业务认可、让领导重视，这需要沟通；第四，落地数据标准、执行数据规范、培养数据思维，建立数据文化，这都需要沟通。因此，沟通应该是贯穿整个数据治理全周期、全过程的一项重要活动。

最后，DCMM模型还重点强调数据应用，他将数据应用独立是其八大过程域之一，数据应用过程域包含了数据分析、数据开放共享、数据服务。所以严格意义上讲，DCMM模型评估的不单纯是组织的数据管理能力，还包括组织的数据应用能力。这在其他的数据管理成熟度模型中是看不到的。当然，也有人认为数据管理、数据应用是两个维度，甚至是两个专业领域的事情，放在一起评估不合适。我倒是认为，这没什么不妥的，数据治理的本质是为数据应用服务的，核心目标是为了让数据产生价值，离开这个目标搞数据治理，那就是典型的“为了治理而治理了”。

DCMM数据管理能力成熟度模型认证对企业的好处

1、 帮助和指导企业获得当前数据管理现状，识别与行业最佳实践差距，找准关键问题，提出数据管理改进建议和方向；

2、开展人员培训，提升企业数据管理人员技能，提高企业数据管理能力成熟度；

3、有机会参与数据管理优秀案例遴选以及成果展示系列活动；

4、以第三方客观评估结果为依据，对外展示企业数据管理能力，满足监管要求，传递信任；

                                2  必备条件

                      ·具有独立企业法人地位，从事数据处理业务对应申请级别的年限要求；

                         ·社会信誉良好，有良好的知识产权保护意识，近三年无触犯国家法律法规的行为，无经营异常或严重违法失信，无不正当竞争行为；

                         ·满足《数据能力成熟度要求》相应级别要求；

                         ·提供2-3个已完成的数据处理项目及项目资料

                                    3  服务流程

                                    4  预计完成时间

                            ·正常流程：从签订合同到证书下发约半年

                                    5  收费说明

                                        5.1  咨询过程发生的费用

                        ·技术服务费：咨询合同中必含项目，如企业实际情况与前期沟通基本一致，该费用一旦约定则不会发生变化。

                        ·咨询老师的交通、住宿：可包含在技术服务费中，也可以分开结算。

                        ·咨询老师的工作餐：一般情况下，由企业承担咨询老师的工作餐（午餐，如加班，则包含晚餐）；具体视企业实际情况而定。

                                        5.2  认证过程发生的费用

                        ·认证费：认证合同中必含项目，如企业组织架构、实际人数及业务情况与前期沟通基本一致，该费用一旦约定则不会发生变化。

                        ·审核老师的交通、住宿、餐饮费用：视企业实际情况，该部分费用可由审核老师与企业实报实销，也可以交由我司代为处理。

                                        具体费用请致电我司市场部或加V了解详情

                                    6  注意事项 

                                                证书有效期为3年，3年后重新审核。